《走进不科学》

柳夜心

文案：
1 r* Y8 ]8 D! g; w7 M& B　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
" k4 a  m: _- S5 q　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
, p; P# Z; K2 T& u; P　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
" s6 M& P2 f- m; Z" \8 i7 S　　作者自定义标签 轻松
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) E8 ?$ @, K$ R3 g  ]第1章 21世纪，是生物的世纪！
　　2022年。
9 o3 {4 k+ W5 \$ }! p　　中科大校内。
# Y9 ?  X0 \) R　　西区AED。
! ^$ s  z6 i0 \' j/ V- k6 r# T　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
/ o* v; S' }/ B4 {6 w& m: g　　与此同时，图书馆内。
1 U( q  E* q; t2 w% c" d% P　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
1 T: L; O' M9 L, c/ |　　“众所周知。”
4 x. m9 {! b1 X' f2 _　　“21世纪，是生物的世纪。”
/ t# Z$ a  p! i+ c9 _　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
' [7 R" ?: D- P  w) e+ O　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
0 d9 p, u3 ]0 w, a* E2 Z- J　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
. j3 Y9 ]# i  _. T: a1 T5 H- R　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
9 P" {. o$ N$ K* }　　结果手机没有任何信消息传来。
　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
! n, F2 W  N' f1 d. A- A  }$ z　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
' w- L# d4 C/ ^, V: w0 a　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
) l: a6 Q4 i# y, U" i- X　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
% s/ ~, e* t' p, `) g, }! P1 _. B　　像样一点的医院都能做了。”
  k( n3 S% ]3 _8 m  t% J　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
4 |% M  a) R9 u& ^) C" B: Z* ^+ u　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
& q% t6 i, p5 g0 S  I- k4 m; K5 Y　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
. p; m& j. L6 H& t  F　　可现在呢？
6 @0 E3 c9 b/ s　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
  c2 ^# T# l$ j0 [1 _　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
: K1 q4 l& `% v5 ?4 A　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
  a8 U! Y. v% Y  f　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
: h7 `3 z6 o, d! k& i　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
+ P, z" l. P! X1 ^8 R6 M0 V　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
* a: @% ~" S/ Y( @( U5 p# i　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
& f" B+ S5 A/ h& o7 c& d1 |　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
) y+ ~$ n6 `* N, V3 M　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
% q- o7 B- G" B8 c　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
　　写着写着，青年忽然回过了神：
3 E; E( M2 P9 E5 ~4 g4 ~5 r4 f　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
, f( v9 F! d5 j% B　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
& K( s$ p3 q; a/ @4 i　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
4 Z7 {6 n- e  F0 w( i# e　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
! a/ I( f. P" n# R3 [, m　　“我认为是有三个前提：
. @3 C% h4 B( O) `# u8 m! s% r　　1.低成本开发。
6 o7 P/ K( I, J! ^8 s　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
1 h  n* S1 L4 b# \5 P" v/ T　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
* X( A; L0 c( L, U, o- n　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
( ?" w. ?+ A  W( l9 q/ L　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
$ [! I2 b3 W5 y( U* I$ D- c2 H　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
9 @% U" f" z# q2 }& ~　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
2 }; F1 c  s, O$ s' t　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
3 {! Y0 z$ c/ _! p2 M* v　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
9 p$ A: G/ b4 h1 H3 S- F* |3 [　　最后检查了一遍周围。
　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
' l+ S8 y8 b( y2 M1 T+ C: J　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”
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